课程将 Power BI 的关键环节组织成一条完整工作流：获取多源数据、整理加工、设计模型、编写度量、构建动态报告、发布到服务端，并完成刷新、工作区、应用和移动端使用。
学员将学习如何把 Excel、数据库、大数据、Web、云端和脚本获取的数据接入 Power BI，并通过参数、字段调整、层次结构、钻取和 RLS 行级安全，提升数据源管理与报表安全能力。
在数据准备与建模环节，课程覆盖查询编辑器、合并查询、追加查询、M 语言、事实表、维度表、星型模型、雪花模型和关系筛选方向；在分析环节，重点训练 DAX 上下文、计算列、度量值、表表达式与常用函数族。
覆盖 Excel、数据库、大数据、Web、云端数据源，以及 Python 脚本获取和导入数据的整合思路。
使用查询编辑器、合并查询、追加查询和 M 语言，把原始数据转成适合分析的结构。
理解事实表、维度表、星型模型、雪花模型、关系管理和交叉筛选器方向。
掌握 Power BI Service、工作区、仪表板、Q&A、网关刷新、应用发布、移动端和 App 使用。
课程不只讲图表制作，更关注数据进入 Power BI 后如何治理、转换、建模、计算、交互和发布。
从 Excel 常见导入问题，到数据库、大数据、Web、云端数据源连接，再到参数化数据源和刷新方式，帮助报表适应更复杂的数据环境。
通过查询编辑器完成数据清洗、组合、合并、追加，并理解 M 语言的变量、表达式、类型、运算符和函数。
从事实表和维度表出发，掌握星型模型、雪花模型、关系创建与管理、交叉筛选方向和模型设计注意事项。
训练 DAX 运算符、上下文、计算列、度量值、表表达式，以及筛选器、时间智能、逻辑、数学、文本和统计函数。
围绕图表类型、工具提示、钻取、筛选器和 AppSource 自定义视觉对象，提升报告表达和交互体验。
学习 Power BI Pro、工作区、仪表板、Q&A、数据网关刷新、应用发布、应用更新、移动端与 Power BI App 使用。
2 天课程围绕实际报表项目的交付链路展开，学员可以把每个模块学到的能力串联成可复用的方法。
6 个模块覆盖 Power BI 高级报表项目中的主要工作环节，从数据源、数据整理、模型、DAX 到动态报告和云端服务。
训练多源数据接入、数据源调整、层次结构、钻取、RLS 和刷新方式。
使用 Power Query 和 M 语言把原始数据整理成可分析、可建模的数据集。
围绕业务分析模型建立清晰的关系结构，提升报表性能和指标可信度。
从 DAX 基础、上下文和表达式类型出发，训练常用函数在业务指标中的使用。
把数据模型和度量值转化为清晰、可探索、可交互的业务报告。
完成从桌面报表到云端发布、刷新、协作、应用分发和移动端访问的交付闭环。
课程适用于数据分析师、业务分析人员、报表开发人员、运营分析团队和需要把 Power BI 报表发布给更多业务用户的企业团队。
课程成果聚焦实战交付：从数据获取、清洗建模、指标计算到报告发布、刷新和共享。
能够处理 Excel、数据库、大数据、Web、云端和脚本数据接入，并配置参数、层次结构、钻取、RLS 和刷新方式。
能够使用查询编辑器整理数据，完成多表合并、追加，并理解 M 语言的核心语法与函数。
能够规划事实表、维度表、星型模型和雪花模型，并管理关系、筛选方向和模型设计规范。
能够使用计算列、度量值、表表达式和常用函数族，构建业务分析所需的关键指标。
能够选择合适图表，使用工具提示、钻取、筛选器和 AppSource 视觉对象提升报告体验。
能够使用 Power BI Service、工作区、仪表板、Q&A、网关刷新、应用发布和移动端能力完成交付。