思享家丨思科全面拥抱 AI

人工智能，尤其是生成式 AI 随着计算能力的提升、海量数据的涌现，以及 LLM 的参数数量已经达到足以处理复杂问题的水平。生成式 AI 已经越过了技术和经济可行性的门槛，正在成为行业的热点。

这些技术进步为思科和我们的客户带来了新的业务增长动力。我们的客户希望优化他们的数据，并创建支持各种自然语言处理任务的服务，例如企业专属 ChatGPT。这一趋势正在推动专门用于 AI 业务的网络基础设施、大模型安全防护以及大模型可观察性服务需求的激增。而思科已准备好支持并帮助我们的客户满足这些不断变化的业务需求。   

思科 AI 整体发展战略

人工智能已经出现了很长时间，并存在多个分支，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、生成式 AI 等。思科将 AI 分成预测式 AI 和生成式 AI 两大类型。简单的预测式 AI 形式已经存在了很长一段时间，它侧重于通过分析历史数据来预测、分类和自动执行任务。生成式 AI 是 AI 中一个相对较新的分支，最近随着 ChatGPT 的流行并变得火热。生成式 AI 可帮助企业创建或生成新内容从而创造新的商机。

思科从 2017 年就开始在自己的产品中引入预测式人工智能，并于 2022 年开始结合生成式 AI 构建整体 AI 发展战略

▇ 负责任的 “人工智能框架” 是思科 AI 战略的基石

负责任的构建和使用 AI 是不容协商的基本原则。思科对负责任的 AI 的承诺与我们以客户为中心、安全至上的方法并驾齐驱。多年以来，全球众多公司都信任思科。我们的客户正委托我们管理在各个领域的内容广泛的数据，我们有责任保护这些数据的安全和隐私，并就我们对这些数据的使用方式向客户保持透明并向他们负责。

我们的设计、构建、运营和行动都以数据保护为指导原则。我们正在投资使用高质量综合训练数据（非用户实际数据），以替代客户数据完成 AI 模型训练。例如 在安全方面 我们使用了 2000 万封综合邮件作为训练数据集。思科只有做到值得信赖、保持透明度和负责任，我们才能赢得 成为可信赖的业务合作伙伴的权利。

▇ 思科AI战略分为  “人工智能基础设施”  和  “ AI 增强型产品”  两大类别。

人工智能基础设施包含 Silicon One 芯片、数据中心网络、高速光通讯技术等网络基础设施，让客户能够基于思科的网络构建自己的人工智能/机器学习平台。 

AI 增强型产品，可提供嵌入前沿 AI 技术的各种解决方案。十多年来，我们一直在全系列产品家族中积极采用 AI 技术。

这包括广泛的使用案例，例如：在网络中提供基于 AI 的更高可视化和异常行为检测；在安全防护中基于 AI 的负载威胁预测；在协同工作中基于 AI 的客户体验洞察和音视频智能处理；在可观察性（FSO) 解决方案中的统计建模和基线确定；以及在客户服务中的基于 AI 的 TAC 支持服务等等。

思科正在整个产品组合中开发基于生成式 AI 的用户界面，为客户提供基于自然语言的更直观的产品互动方式。思科的终极目标是让客户能够通过单一、简单的界面与思科多种产品进行交互。思科在 AI 领域的领先地位为利用生成式 AI 帮助客户创造更大的商业价值和商业机会奠定了基础。

思科的 AI 发展历程

思科将人工智能广泛集成到我们的网络、安全、协作、可观察性和 CX 产品组合中，以执行预测分析、问题诊断、统计建模和威胁检测。 

当我们在 2019 年首次发布 Silicon One 芯片并将其纳入我们的网络产品家族时，我们也有远见地从头开始重新构想全新的芯片架构。现在，Silicon One 已成为支持 AI 基础设施的关键技术。

然后，我们不断发展，将更高级的 AI 技术纳入我们的产品组合，包括使用高级深度学习 AI、语音 AI 在 Webex 产品中实施噪音消除等功能。同时我们也在大力研发面向音频和视频的实时媒体模型（RMM)。Webex 中的实时媒体模型会根据参会者的手势和诸如 “走出会议室” 等视觉和听觉线索产生的人际互动的宝贵背景信息，以强大的全新方式处理音频和视频。

我们还将在 Webex 中推出新的 AI 编解码器，这是一种新的生成 AI 解决方案，它将重新定义实时通信并解决音频质量挑战。音频编解码器旨在提供清晰的音频，无论网络条件如何，即使在连接不稳定的区域也是如此。Webex AI 编解码器还具有噪音消除、去混响和带宽扩展等内置语音增强功能，可提供前所未有的音频清晰度。

在即将过去的 2023 年里，生成式 AI 推动了我们的创新。我们迅速引入生成式 AI 来支持最终客户，并发布了由生成式 AI 支持的防火墙策略助理和生成式 AI Webex 助理等产品。此外，我们开始考虑如何保护和观察 AI 大模型本身，并且已经发布了我们的面向AI模型的可观察性（AI FSO) 解决方案。 

展望未来，思科将专注于确保 AI 模型的安全性，并为客户提供实现此目标的解决方案。我们还将依靠生成式 AI 主动管理网络并优化客户体验，从被动应对网络管理过渡到预防性网络管理。生成式 AI 可以根据实时数据快速适应不断变化的网络环境。这使其能够检测并应对瞬息万变的网络环境中产生的新威胁和漏洞。因此，我们期待在 AIOps 和网络态势感知的下一代演进中，迈入一个实现网络自我修复、闭环自动化以及更广泛地实时了解网络流量和 AI/ML 工作负载的新时代。 

思科在 AI 领域的投资与收购

思科多年以来一直通过 “自主研发、投资收购、合作共赢” 这三驾马车实现快速创新，为客户提供最佳的解决方案。

▇ 收购领域

思科持续通过收购业界领先的 AI 企业来强化我们在 AI 领域的能力。例如：就在最近，我们宣布有意收购 Splunk，因为 Splunk 在人工智能、安全防护和可观察性方面与思科的互补能力将释放数据的真正价值，并帮助提高各种规模企业的安全性和韧性（Resilience)。鉴于思科和 Splunk 的巨大客户规模、数据洞察力和广泛的信任基础，可以帮助客户负责任地驾驭 AI 。

我们最近完成了对 Armorblox 的收购，这是我们执行 AI 优先安全云计划的关键一步。Armorblox 率先将 LLM 和自然语言理解应用于网络安全领域。我们希望在我们的产品组合中充分利用 Armorblox 对预测性和生成式 AI 的使用，改变客户了解其安全控制点并与之交互的方式。从增强的攻击预测，到快速的威胁检测，再到高效的策略实施，有近乎无限的方法可以改善当今的安全体验。

▇ 投资领域

人工智能也一直是我们投资战略的核心。我们力求确保投资的公司能够带来下一波创新浪潮，而人工智能一直是一个关键主题。我们的投资不仅侧重于通用 AI 功能，还侧重于支持 生成式 AI 和提供生成式 AI 功能。例如： 

Moogsoft：Moogsoft 是 AIOps 解决方案的先驱和领先提供商，可帮助 IT 团队更快、更智能地工作。凭借获得专利的 AI 技术，每天分析全球最复杂的 IT 环境中的数十亿个事件，Moegsoft AIOps 平台可帮助全球顶级企业避免中断、实现服务保障自动化，并加速全数字化转型计划。

DataRobot：DataRobot 正在将 AI 引入大众。DataRobot 借助统一平台自动执行并加速 AI 生命周期的每个步骤，实现数据科学自动化，并为各种技能水平的用户提供支持。DataRobot 是一个完整的端到端 AI 开发和部署平台。

思科 AI 的优势

是什么让思科与众不同？思科拥有支持 AI 的基础设施、为其提供的无与伦比的数据广度和规模，以及为保护 AI 而优化的产品组合。 

1. 思科对负责任的使用 AI 的承诺，与思科管理广泛数据的责任相辅相成，思科始终致力于保护客户数据的安全和隐私，以及对数据使用方式保持透明。这使得思科成为值得信赖的业务合作伙伴。

2. 思科提供具备最高规模经济和全行业互操作性的 AI 基础设施解决方案，使企业有更多选择的网络架构。我们为 AI/ML 训练和推理提供世界一流的网络性能，将工作完成时间减少了近一半。作为全球两家拥有可编程芯片的公司之一，我们利用业界最高端口密度的交换机，有效降低了客户的网络成本。同时，我们注重可持续性和能效，我们的解决方案每年可以节省多达 900 万千瓦时的电能。这些优势都显示了我们在支持 AI 应用方面的广度和规模优势。

3. 作为全球领先的网络解决方案提供商，思科的业务覆盖了企业、运营商、互联网企业和政府机构，使我们捕获和管理的网络数据量超过行业内任何其他公司。数以亿计的互联设备运行在我们的产品上，我们每天分析 6250 亿个 Web 请求来帮助客户生成威胁情报，观察到 4000 亿次安全事件，研究 160 万个新的恶意软件样本，收集 630 亿可观察性指标，提供主动可视性，消除孤岛，并缩短解决时间。我们利用 AI，实现无缝的协作体验，消除 970 亿分钟的背景噪音。这些都体现了我们在 AI 应用方面的独特优势和规模。

展望未来，思科期待着与客户和合作伙伴共同基于 AI 开展业务创新与技术创新，创造更多的商业与社会价值。

——转载自思科科技微信公众号2023年12月21日发布文章